活動(dòng)日程安排:講座題目1：Discovery of mutated driver pathways in cancer

講座時(shí)間：2017-06-26 8:30-9:10

報(bào)告人：張世華教授/研究員

講座內(nèi)容簡(jiǎn)介：

Large-scalecancer genomics projects are providing a large volume of data about genomic,epigenomic and gene expression aberrations in multiple cancer types. One of theremaining challenges is to identify driver mutations, driver genes and driverpathways promoting cancer proliferation and filter out the unfunctional andpassenger ones. In this talk, I will present a series of progresses about denovo mutated driver pathways or gene sets identification from mutation data incancer. Specifically, as to the so-called maximum weight submatrix problem, wefirst designed binary linear programming method and genetic algorithm to solveit (MDPFinder). We further proposed an exact mathematical programming method denovo identify co-occurring mutated driver pathways (CoMDP) in carcinogenesiswithout any prior information beyond mutation profiles. Lastly, we proposed tocomputational methods to identify cancer common or specific mutated driver genesets from mutation data of multiple cancers (ComMDP and SpeMDP). The efficiencyof these methods were validated by testing on simulated data. Tests on toseveral real biological datasets have been demonstrated to show theireffectiveness.

講座人簡(jiǎn)介：

張世華，現(xiàn)任中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員、中國(guó)科學(xué)院隨機(jī)復(fù)雜結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)崗位教授。主要從事運(yùn)籌學(xué)、模式識(shí)別與生物信息學(xué)交叉研究。曾經(jīng)到南加州大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校、新加坡國(guó)立大學(xué)、東京大學(xué)、哈佛大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)訪問(wèn)學(xué)習(xí)。目前擔(dān)任Scientific Reports，BMC Genomics，Current Bioinformatics和Frontiers in BCB等雜志的編委以及IEEE/ACM TCBB的客座編輯。曾經(jīng)榮獲中國(guó)青年科技獎(jiǎng)、中國(guó)科學(xué)院盧嘉錫青年人才獎(jiǎng)、鐘家慶運(yùn)籌學(xué)獎(jiǎng)、全國(guó)百篇優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)、中國(guó)科學(xué)院院長(zhǎng)獎(jiǎng)特別獎(jiǎng)等；獲得國(guó)家自然科學(xué)基金“優(yōu)秀青年”基金、中國(guó)科學(xué)院“卓越青年科學(xué)家”項(xiàng)目、入選“陳景潤(rùn)未來(lái)之星”特殊人才計(jì)劃、中國(guó)科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)。

講座題目2：MiRNA識(shí)別與miRNA-疾病關(guān)系預(yù)測(cè)中的計(jì)算方法

講座時(shí)間：2017-06-26 9:10-9:50

報(bào)告人：鄒權(quán)教授/研究員

講座內(nèi)容簡(jiǎn)介：

2006年，RNA致使基因沉默現(xiàn)象獲得了諾貝爾獎(jiǎng)，從而使得miRNA成為遺傳學(xué)和生物信息學(xué)研究中的“明星分子”。MiRNA像一個(gè)“指揮者”一樣，可以調(diào)控蛋白分子的表達(dá)量。挖掘miRNA分子、識(shí)別miRNA靶標(biāo)和預(yù)測(cè)miRNA與疾病的關(guān)系成為生物信息學(xué)中圍繞miRNA研究的三個(gè)主要計(jì)算課題。在本報(bào)告中，我們從機(jī)器學(xué)習(xí)的視角來(lái)解決miRNA挖掘分析。在我們的前期工作中發(fā)現(xiàn)，提高反例集的質(zhì)量對(duì)提高miRNA識(shí)別的泛化性和魯棒性起著至關(guān)重要的作用。在miRNA與疾病的關(guān)聯(lián)性預(yù)測(cè)方面，將介紹miRNA-miRNA相似性計(jì)算的幾種主要方法，這也是該問(wèn)題的核心。一些結(jié)果可以證明，計(jì)算發(fā)現(xiàn)的miRNA可以成為某些腫瘤的重要標(biāo)志物。

講座人簡(jiǎn)介：

鄒權(quán)，2009年于哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院獲得博士學(xué)位。隨后到廈門(mén)大學(xué)計(jì)算機(jī)系工作，任助理教授、副教授，2015年調(diào)入天津大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，任研究員、博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)樯镄畔W(xué)。目前，以第一作者或通訊作者發(fā)表且被SCI檢索的論文40余篇。google scholar顯示引用超過(guò)2800次，其中代表作發(fā)表在Science、Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology andBioinformatics等知名學(xué)術(shù)期刊上。近幾年，擔(dān)任SCI期刊Current Bioinformatics的副主編。2014年獲CCDM數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽第一名；提出的集成分類(lèi)算法不但是學(xué)術(shù)期刊Neurocomputing官網(wǎng)下載次數(shù)最多的熱點(diǎn)論文之一，而且得到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，用于百度貼吧的反作弊系統(tǒng)，受到百度主題研究項(xiàng)目資助和百度公司官方報(bào)導(dǎo)。

講座題目3：蛋白質(zhì)亞線粒體定位預(yù)測(cè)：過(guò)去，現(xiàn)在和未來(lái)

講座時(shí)間：2017-06-26 9:50-10:30

報(bào)告人：杜樸風(fēng)教授

講座內(nèi)容簡(jiǎn)介：

蛋白質(zhì)的亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)問(wèn)題是一個(gè)經(jīng)典的生物信息學(xué)研究方向。經(jīng)過(guò)過(guò)去二十多年的研究，已經(jīng)較為成熟。蛋白質(zhì)的亞線粒體定位預(yù)測(cè)是一個(gè)較亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)深入的問(wèn)題，經(jīng)過(guò)了過(guò)去十多年的研究之后，目前已經(jīng)有了若干有代表性的研究成果。在這個(gè)報(bào)告中，我們會(huì)系統(tǒng)的回顧蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)問(wèn)題的起源，發(fā)展和理論基礎(chǔ)。我們還會(huì)將過(guò)去十多年中我們?cè)诘鞍踪|(zhì)亞線粒體定位預(yù)測(cè)中所做的一系列工作的基本思路和成果進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。

講座人簡(jiǎn)介：

杜樸風(fēng)，2005年和2010年在清華大學(xué)自動(dòng)化系分別獲學(xué)士及博士學(xué)位，博士在讀期間于2008至2010年兼任導(dǎo)師李衍達(dá)院士秘書(shū)。2013-2014年受”香江學(xué)者”計(jì)劃資助在香港城市大學(xué)做訪問(wèn)博士后。2010年1月起在天津大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院任教。多年從事生物信息學(xué)軟件開(kāi)發(fā)和計(jì)算預(yù)測(cè)算法研究，已發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，被引用700余次。獲2007年中國(guó)最具影響力的國(guó)際學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng)，2012年全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎(jiǎng)。已主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金，天津市自然科學(xué)基金等科研基金項(xiàng)目。

講座題目4：基于多標(biāo)記學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)

講座時(shí)間：2017-06-26 10:40-11:20

報(bào)告人：余國(guó)先教授

講座內(nèi)容簡(jiǎn)介：

蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)是生物信息學(xué)中的重要問(wèn)題之一，蛋白質(zhì)通常被標(biāo)注有多個(gè)功能標(biāo)簽，但現(xiàn)有的蛋白質(zhì)功能信息存在大量缺失和一定量的噪聲。本報(bào)告將首先介紹如何通過(guò)多標(biāo)記學(xué)習(xí)模型對(duì)蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)的多方面難題進(jìn)行建模，再介紹如何通過(guò)多標(biāo)記弱標(biāo)記學(xué)習(xí)，多標(biāo)記偏標(biāo)記學(xué)習(xí)和基因本體功能標(biāo)簽結(jié)構(gòu)關(guān)系預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)缺失功能標(biāo)記，不相關(guān)功能標(biāo)記和噪聲標(biāo)記等。此外，還將介紹我們?cè)诨诙嘣串悩?gòu)數(shù)據(jù)融合的蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)方面的工作。

講座人簡(jiǎn)介：

余國(guó)先，男，2013年6月在華南理工大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)博士學(xué)位，2011-2013受?chē)?guó)家留學(xué)基金委資助赴美國(guó)George Mason University公派聯(lián)合培養(yǎng)，2014-2015香港浸會(huì)大學(xué)博士后。2013年7月至今在西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院工作，碩士生導(dǎo)師。目前為人工智能學(xué)會(huì)生物信息學(xué)與人工生命專(zhuān)委會(huì)委員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)生物信息學(xué)組委員，大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)和人工智能與模式識(shí)別專(zhuān)委會(huì)通訊委員。主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘及其在生物數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。在領(lǐng)域內(nèi)知名期刊和會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇(如KDD, IJCAI, Bioinformatics,Pattern Recognition和TCBB等)，并長(zhǎng)期擔(dān)任多個(gè)知名期刊的審稿人。曾獲得ICMLC2011最佳論文獎(jiǎng)，SDM2012博士生論壇最佳墻報(bào)獎(jiǎng)，CCML2015優(yōu)秀學(xué)生論文獎(jiǎng)（指導(dǎo)學(xué)生）。

講座題目5：基于網(wǎng)絡(luò)的疾病相關(guān)基因、ncRNAs和藥物預(yù)測(cè)

講座時(shí)間：2017-06-26 11:20-12:00

報(bào)告人：李敏教授

講座內(nèi)容簡(jiǎn)介：

隨著遺傳學(xué)和分子生物學(xué)可用數(shù)據(jù)的不斷增加，越來(lái)越多的基因、非編碼RNA和藥物相關(guān)數(shù)據(jù)被用于人類(lèi)疾病研究。基于這些新的技術(shù)和概念，網(wǎng)絡(luò)方法被提出應(yīng)用于人類(lèi)疾病的研究中。在基于網(wǎng)絡(luò)的方法中，每個(gè)生物系統(tǒng)被認(rèn)為是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型，而分子、相互作用和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)被闡述是如何決定生物系統(tǒng)的功能，以幫助我們理解細(xì)胞的組織、過(guò)程和功能。本報(bào)告將重點(diǎn)介紹我們?cè)陬A(yù)測(cè)藥物-靶點(diǎn)、藥物-疾病、miRNA-疾病和lncRNA-疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系的相關(guān)工作。

講座人簡(jiǎn)介：

李敏，中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。2016年NSFC優(yōu)秀青年基金獲得者。主要從事生物信息學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘研究，在Bioinformatics、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology andBioinformatics、Proteomics、Methods等上發(fā)表SCI期刊論文60余篇，ESI Top1%高引論文5篇。擔(dān)任國(guó)際期刊InterdisciplinarySciences: Computational Life Sciences、IJBRA的編委，IEEE/ACMTransactions on Computational Biology and Bioinformatics、Neurocomputing、Complexity、BMC Bioinformatics、BMC Genomics、Current Bioinformatics等的客座編委。2011年被確定為湖南省青年骨干教師培養(yǎng)對(duì)象，2012年獲得教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才資助，主持國(guó)家及省部級(jí)項(xiàng)目七項(xiàng)。曾獲茅以升科研專(zhuān)項(xiàng)獎(jiǎng)及教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)(二等獎(jiǎng))各1項(xiàng)。